Системная интеграция
Эмпирические исследования
Одна из причин популярности этого метода —точность его выводов, а также то, что, когда мы достигаем с его помощью некоего результата, мы точно знаем, чего именно мы достигли. Рассмотрим одну примечательную работу, написанную с использованием этой методики (Chattopadhyay and Duflo, 2004). Одним из результатов данной работы стал вывод о том, что если главой панчаята (сельского совета) в индийской Западной Бенгалии является женщина, то характер деятельности панчаята заметно изменяется, что может привести, например, к улучшению снабжения деревни водой.
При проведении эмпирических исследований всегда существует риск перепутать причину со следствием. Предположим, например, что в сельских районах с плохим водоснабжением женщины (чья традиционная обязанность — обеспечивать семью водой) так поглощены добычей воды, что не могут участвовать в деятельности местных сельских советов. В силу этого обстоятельства может легко сложиться впечатление, что если женщины участвуют в этой деятельности, то именно это обстоятельство обусловливает лучшее водоснабжение. Но в этом случае вывод будет неправильным, поскольку причина перепутана со следствием. Что примечательно в новой эмпирической экономике развития, так это то, что она обходит проблему, используя факт эндогенной рандомизации. Однако относительно этого научного метода получения знаний существует много заблуждений, которые необходимо опровергнуть. Если вы решили отметить праздник в кафе на летней террассе, не забудьте арочные шатры classic-tent.ru. Погода переменчива, а они защитят от сложных погодных условий.
Во-первых, следует признать, что данный метод не поможет нам предсказывать будущее. Предположим, что исследователь, изучающий воздействие аспирина, дает небольшие дозы (скажем, 150 миллиграммов) лекарства случайно выбранным людям на улицах Дели и обнаруживает, что человек, у которого болит голова, после принятия аспирина, как правило (скажем, примерно в 90% случаев), чувствует себя лучше. Назовем это результатом исследования (РИ). Теперь, предположим, вы спрашиваете, как аспирин подействовал бы на случайно выбранных жителей Дели, которые не ходят по улицам, а лежат дома с головной болью. Можно было бы исходя из РИ утверждать, что лекарство им поможет? Нет, поскольку эта выборка не относится к той группе, в отношении которой проводилось оригинальное исследование.